حلول تقنية التعرف على الوجوه

مزود حلول تقنية التعرف على الوجوه

تشير تقنية التعرف على الوجوه إلى استخدام تقنية الكمبيوتر للتحليل والمقارنة للتعرف على الوجوه. يعد التعرف على الوجوه مجالًا شائعًا لبحوث تكنولوجيا الكمبيوتر ، بما في ذلك تتبع الوجه واكتشافه ، والضبط التلقائي لتكبير الصورة ، والكشف عن الأشعة تحت الحمراء الليلية ، والضبط التلقائي لشدة التعرض والتقنيات الأخرى.

تنتمي تقنية التعرف على الوجوه إلى تقنية التعرف على القياسات الحيوية ، والتي تميز الكائنات الحية الفردية عن الخصائص البيولوجية للكائن الحي (تشير عمومًا إلى الأشخاص). استنادًا إلى خوارزمية التعرف على الوجوه الأصلية ، بلغ معدل الدقة 98.52٪ متجاوزًا قدرة التعرف على العين البشرية (97.53٪) لأول مرة.

مقدمة التكنولوجيا

تعتمد تقنية التعرف على الوجوه على ملامح الوجه البشرية. بالنسبة لصورة وجه الإدخال أو دفق الفيديو ، حدد أولاً ما إذا كان هناك وجه. إذا كان هناك وجه ، فاذكر أيضًا الموضع والحجم والنقاط الرئيسية لكل وجه. معلومات موقع أعضاء الوجه. بناءً على هذه المعلومات ، يتم استخراج ميزات الهوية الموجودة في كل وجه ومقارنتها بالوجوه المعروفة لتحديد هوية كل وجه.

يتضمن المعنى الواسع للتعرف على الوجوه في الواقع سلسلة من التقنيات ذات الصلة لبناء نظام التعرف على الوجوه ، بما في ذلك الحصول على صورة الوجه وتحديد موضع الوجه والمعالجة المسبقة للتعرف على الوجوه وتأكيد الهوية والبحث عن الهوية وما إلى ذلك ؛ بينما يشير المعنى الضيق للتعرف على الوجوه تحديدًا إلى اعتماد تقنية أو نظام لتأكيد أو العثور على هوية وجه الشخص.

تشمل الخصائص البيولوجية التي تمت دراستها بواسطة تقنية التعرف على القياسات الحيوية الوجه وبصمات الأصابع وبصمة اليد وقزحية العين وشبكية العين والصوت (الصوت) وشكل الجسم والعادات الشخصية (مثل قوة وتكرار الكتابة على لوحة المفاتيح والتوقيع) وما إلى ذلك. تشتمل تقنية التعرف على الأشخاص على التعرف على الوجه ، والتعرف على بصمات الأصابع ، والتعرف على بصمة اليد ، والتعرف على قزحية العين ، والتعرف على شبكية العين ، والتعرف على الصوت (يمكن استخدام التعرف على الصوت للتعرف على الهوية والتعرف على المحتوى الصوتي ، فقط الأول ينتمي إلى تقنية التعرف على القياسات الحيوية) ، التعرف على شكل الجسم ، تحديد إيقاع لوحة المفاتيح ، والتعرف على التوقيع ، وما إلى ذلك.

المبدأ الفني

تتكون تقنية التعرف على الوجوه من ثلاثة أجزاء:

(1) اكتشاف الوجه: طريقة النموذج المرجعي / طريقة قاعدة الوجه / طريقة تعلم العينة / طريقة نموذج لون البشرة / طريقة الواجهة الفرعية للميزة

(2) تتبع الوجه: يشير تتبع الوجه إلى التتبع الديناميكي للهدف للوجوه المكتشفة. على وجه التحديد ، يتم اعتماد طريقة قائمة على النموذج أو طريقة تعتمد على مزيج من الحركة والنموذج. بالإضافة إلى ذلك ، يعد استخدام تتبع نموذج لون البشرة أيضًا طريقة بسيطة وفعالة.

(3) مقارنة الوجه: طريقة متجه الميزة / طريقة قالب نمط الوجه

جوهر تقنية التعرف على الوجوه هو في الواقع "تحليل خصائص جسم الإنسان المحلي" و "خوارزمية التعرف على الرسوم / الأعصاب". هذه الخوارزمية هي طريقة تستخدم مختلف الأعضاء والأجزاء المميزة لوجه الإنسان.

الوحدة الوظيفية

وظيفة التقاط الوجه وتتبعه: يشير التقاط الوجه إلى اكتشاف صورة في صورة أو إطار لتدفق الفيديو ، وفصل الصورة عن الخلفية ، وحفظها تلقائيًا. يشير تتبع الصورة إلى استخدام تقنية التقاط الصورة لتتبع صورة شخصية معينة تلقائيًا عندما تتحرك داخل النطاق الذي تلتقطه الكاميرا.

مقارنة التعرف على الوجه: يوجد وضعان للمقارنة للتعرف على الوجوه: التحقق والبحث. التحقق هو مقارنة الصورة الملتقطة أو الصورة المحددة مع كائن مسجل في قاعدة البيانات للتحقق مما إذا كان هو نفس الشخص. تشير مقارنة أسلوب البحث إلى البحث عن وجود صورة شخصية محددة من جميع الصور المسجلة في قاعدة البيانات.

نمذجة واسترجاع الوجه: يمكن نمذجة البيانات الشخصية المسجلة لاستخراج ميزات الوجه ، ويمكن حفظ قالب الوجه المُنشأ (ملف ميزات الوجه) في قاعدة البيانات. عند إجراء بحث بالوجه (نمط البحث) ، قم بنمذجة الشخص المعين ، ثم قارنه بقالب جميع الأشخاص في قاعدة البيانات للتعرف عليه ، وأخيراً قم بإدراج الأشخاص الأكثر تشابهًا استنادًا إلى قائمة قيمة التشابه المقارنة.

وظيفة تحديد هوية الشخص الحقيقي: يمكن للنظام تحديد ما إذا كان الشخص الموجود أمام الكاميرا هو شخص حقيقي أم صورة. من أجل منع المستخدمين من استخدام الصور للتزوير. تتطلب هذه التقنية من المستخدم أداء تعابير الوجه بالتنسيق.

فحص جودة الصورة: تؤثر جودة الصورة بشكل مباشر على تأثير التعرف. يمكن لوظيفة فحص جودة الصورة تقييم جودة الصورة المراد مقارنتها ، وإعطاء القيم المقترحة المقابلة للمساعدة في التعرف.

خوارزمية التحليل

خوارزمية تحليل السمات الإقليمية المستخدمة على نطاق واسع في تقنية التعرف على الوجوه فهو يجمع بين تقنية معالجة الصور الحاسوبية ومبادئ الإحصاء الحيوي. يستخدم تقنية معالجة صور الكمبيوتر لاستخراج نقاط ميزات الوجه من مقاطع الفيديو والتحليلات باستخدام مبادئ الإحصاء الحيوي. أنشئ نموذجًا رياضيًا ، أي قالب ميزة الوجه. استخدم قالب سمة الوجه المدمج ووجه الموضوع لإجراء تحليل المعالم ، وإعطاء قيمة مماثلة بناءً على نتيجة التحليل. يمكن استخدام هذه القيمة لتحديد ما إذا كان هو نفس الشخص.

هناك طرق عديدة للتعرف على الوجوه. طرق التعرف على الوجوه الرئيسية هي: طريقة التعرف على الوجوه ذات السمات الهندسية / طريقة التعرف على الوجوه المستندة إلى eigenface (PCA) / طريقة التعرف على الوجوه للشبكة العصبية / طريقة التعرف على الوجوه المطابقة للخريطة المرنة / طريقة التعرف على الوجه لمسافة Hausdorff (LHD) / طريقة التعرف على الوجه / دعم آلة المتجه ( SVM) طريقة التعرف على الوجه.

تفاصيل تقنية

يشتمل نظام التعرف على الوجه على التقاط الصور وتحديد موضع الوجه والمعالجة المسبقة للصور والتعرف على الوجوه (تأكيد الهوية أو البحث عن الهوية). مدخلات النظام بشكل عام عبارة عن صورة أو سلسلة من صور الوجه ذات الهويات غير المحددة ، والعديد من صور الوجه ذات الهويات المعروفة في قاعدة بيانات الوجه أو الرموز المقابلة ، والمخرجات عبارة عن سلسلة من درجات التشابه ، مما يشير إلى هوية الوجه لـ كن معروفا.

يمكن تصنيف خوارزميات التعرف على الوجوه على النحو التالي:

* خوارزميات التعرف على أساس الميزات

* خوارزميات التعرف على المظهر

* خوارزميات التعرف على أساس القالب

* خوارزميات التعرف باستخدام الشبكة العصبية

المميزات والعيوب

مزايا التعرف على الوجه: مقارنة بتقنيات القياسات الحيوية الأخرى: عدم الاتصال ، لا يحتاج المستخدم إلى الاتصال مباشرة بالجهاز ؛ غير إلزامي ، يمكن الحصول على معلومات صورة الوجه المعترف بها بنشاط ؛ التزامن ، أي أنه يمكن استخدامه في سيناريوهات التطبيق الفعلية ، فرز ، والحكم ، والتعرف على وجوه متعددة.

نقاط الضعف في التعرف على الوجوه: حساسة لبيئة الإضاءة المحيطة ، مما قد يؤثر على دقة التعرف ؛ يجب تعويض شعر الوجه البشري والملحقات والانسدادات الأخرى وشيخوخة الوجه وعوامل أخرى بالذكاء الاصطناعي ؛ ستتم مراجعة بعض الميزات الرئيسية للبرنامج).

تطبيق التكنولوجيا وآفاق التطبيق

تستخدم التكنولوجيا الحيوية على نطاق واسع في الحكومة والجيش والمصارف والرعاية الاجتماعية والتجارة الإلكترونية والأمن والدفاع وغيرها من المجالات.

1. أمن وإدارة المؤسسة والسكنية. مثل أنظمة الحضور والتحكم في الوصول للتعرف على الوجوه ، وأبواب مكافحة السرقة للتعرف على الوجوه ، وما إلى ذلك.

2. جواز السفر وبطاقة الهوية الإلكترونية.

3. الأمن العام والعدالة والتحقيق الجنائي. مثل استخدام أنظمة التعرف على الوجه والشبكات للبحث عن الهاربين على نطاق عالمي.

4. الخدمة الذاتية. على سبيل المثال ، جهاز الصراف الآلي للبنك ، إذا تم تطبيق التعرف على الوجوه أيضًا ، فسوف يتجنب ظاهرة سرقة الأموال النقدية من قبل الآخرين.

5. أمن المعلومات. مثل تسجيل الدخول إلى الكمبيوتر والحكومة الإلكترونية والتجارة الإلكترونية. في التجارة الإلكترونية ، يتم إكمال جميع المعاملات عبر الإنترنت ، كما تم نقل العديد من إجراءات الموافقة في الحكومة الإلكترونية عبر الإنترنت.